11111

DERS TANITIM BİLGİLERİ


se.cs.ieu.edu.tr

Dersin Adı
Kodu
Yarıyıl
Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Lab
(saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
Güz
Ön-Koşul(lar)
Yok
Dersin Dili
Dersin Türü
Zorunlu
Dersin Düzeyi
-
Dersin Veriliş Şekli -
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri Problem çözme
Dersin Koordinatörü
Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı(ları) -
Dersin Amacı
Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • mantıksal argumanlarda daha büyük bir dikkat kazanmak
  • temel matematiksel gösterim ve kavramları pratikte kullanmak
  • matematiksel ispatların(doğrudan ispat,olmayana ergi, matematiksel tümevarım) temel kavramlarını öğrenerek pratik yapmak
  • standart mantıksal sembolleri güvenle ele alabilmek
  • başlıca kombinasyonel ve sayma problemlerini çözmek
  • karmaşık matematiksel ifadeleri basitleştirmek ve belirli bağlamlarda genel formülleri uygulamak
Ders Tanımı

 



Dersin Kategorisi

Temel Ders
X
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

 

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Mantık: Temel bağlaçlar, doğruluk tabloları Chapter 2. Sections 2.1. Discrete and combinatorial mathematics: an applied introduction. R.P. Grimaldi. Fifth Edition. ISBN: 0321211030
2 Mantık: Mantıksal denklikler ve mantık kuralları Chapter 2. Sections 2.2. Discrete and combinatorial mathematics: an applied introduction. R.P. Grimaldi. Fifth Edition. ISBN: 0321211030
3 Mantık: Çıkarsama kuralları Chapter 2. Sections 2.3. Discrete and combinatorial mathematics: an applied introduction. R.P. Grimaldi. Fifth Edition. ISBN: 0321211030
4 Mantık: niteleyiciler ve niteleyici ifadelerin mantıksal çıkarımları Chapter 2. Sections 2.4. Discrete and combinatorial mathematics: an applied introduction. R.P. Grimaldi. Fifth Edition. ISBN: 0321211030
5 Teoremler ve ispatlar Chapter 2. Sections 2.5. Discrete and combinatorial mathematics: an applied introduction. R.P. Grimaldi. Fifth Edition. ISBN: 0321211030
6 Kümeler kuramı Chapter 3. Sections 3.1—3.3. Discrete and combinatorial mathematics: an applied introduction. R.P. Grimaldi. Fifth Edition. ISBN: 0321211030
7 Bağıntılar; sıralama ve denklik Chapter 5. Sections 5.1; Chapter 7. Section 7.1—7.4. Discrete and combinatorial mathematics: an applied introduction. R.P. Grimaldi. Fifth Edition. ISBN: 0321211030
8 Fonksiyonlar; Kardinalite ve bijection Chapter 5. Sections 5.2, 5.3, and 5.6. Discrete and combinatorial mathematics: an applied introduction. R.P. Grimaldi. Fifth Edition. ISBN: 0321211030
9 Matematiksel Tümevarım Chapter 4. Discrete and combinatorial mathematics: an applied introduction. R.P. Grimaldi. Fifth Edition. ISBN: 0321211030
10 Temel sayma kuralları; Permütasyon ve kombinasyon Chapter 1. Discrete and combinatorial mathematics: an applied introduction. R.P. Grimaldi. Fifth Edition. ISBN: 0321211030
11 Binom katsayıları Chapter 1. Sections 1.3. Discrete and combinatorial mathematics: an applied introduction. R.P. Grimaldi. Fifth Edition. ISBN: 0321211030
12 Güvercinyuvası ilkesi Chapter 5. Sections 5.5. Discrete and combinatorial mathematics: an applied introduction. R.P. Grimaldi. Fifth Edition. ISBN: 0321211030
13 Ayrık olasılık Chapter 3. Sections 3.4 –3.6Discrete and combinatorial mathematics: an applied introduction. R.P. Grimaldi. Fifth Edition. ISBN: 0321211030
14 Çizgeler Chapter 11. Sections 11.1 –11.2. Discrete and combinatorial mathematics: an applied introduction. R.P. Grimaldi. Fifth Edition. ISBN: 0321211030
15 Ağaçlar Chapter 12. Discrete and combinatorial mathematics: an applied introduction. R.P. Grimaldi. Fifth Edition. ISBN: 0321211030
16 Dönemin gözden geçirilmesi  
Ders Kitabı Discrete and combinatorial mathematics: an applied introduction. R.P. Grimaldi. Fifth Edition. ISBN: 0321211030
Önerilen Okumalar/Materyaller

 

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
1
60
Final Sınavı
1
40
Toplam

Yarıyıl İçi Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı
1
60
Yarıyıl Sonu Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı
1
40
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Teorik Ders Saati
(Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
16
3
48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
(Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
16
Sınıf Dışı Ders Çalışması
16
6
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınavlar
1
10
Final Sınavı
1
26
    Toplam
180

 

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#
Program Yeterlilikleri / Çıktıları
* Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1 Gerçek hayata ilişkin sorunları tanımlayarak, yazılım proje, süreç ve ürününe ait fonksiyonel ve fonksiyonel olmayan özellikleri tanımlayabilmek
2 Yazılım mimarisi, bileşenleri, arayüzleri ve sisteme ait diğer bileşenleri tanımlayabilmek X
3 Kodlama, doğrulama (verification), birim testleri (unit testing) ve hata ayıklama (dubugging) konularını da içerecek şekilde yazılım geliştirebilmek X
4 Programın davranışlarını, yürütüm koşullarını, ve beklenen sonuçlara göre yazılımı sınayarak doğrulayabilmek
5 Yazılımın çalışması sırasında, çalışma ortamının değişmesi, yeni kullanıcı istekleri ve yazılım hatalarının ortaya çıkması ile meydana gelen bakım faaliyetlerine yönelik işlemleri yapabilmek
6 Yazılımın yaşam sürecinde, yazılımın diğer yazılım sistemleri ile olan entegrasyonunu sağlamak, yazılımda yapılan değişiklikleri yönetmek, yazılımın piyasa sürümlerini ve ara sürümlerini sistematik olarak planlayabilmek, izleyebilmek ve denetleyebilmek
7 Yazılım mühendisliğine yönelik gereksinimlerin anlaşılması, olurluluk çalışmalarına göre hedeflerin saptanması, süreçlerin planlanması, çıktıların belirlenmesi, kaynak planlamalarının yapılması, maliyetlerin saptanması, kaynakların tahsisi, risk yönetimi, kalite planlaması konularında bilgi sahibi olmak
8 Yazılım mühendisliği süreçlerini tanımlayabilme, uygulayabilme, değerlendirebilme, ölçme, yönetme, değiştirme ve geliştirme konularında bilgi sahibi olmak
9 Yazılım gereksinimi, tasarımı, geliştirmesi, sınaması, bakımı, yapılanışı, yönetimi ve kalitesi konularındaki çeşitli araçları ve yöntemleri bilmek, kullanabilme pratiğine sahip olmak X
10 Yazılım yaşam döngüsü süreçlerinde, yazılım kalitesi, kalite modelleri ve karakteristikleri konularını bilmek, temel kalite ölçümlerini yapabilmek ve bunları yazılım geliştirme, doğrulama ve sınama konularıyla birlikte yorumlayabilmek X
11 Başta bilgisayar mühendisliği, yönetim, matematik, proje yönetimi, kalite yönetimi, yazılım ergonomisi ve sistem mühendisliği olmak üzere, yazılım mühendisliği ile ortak sınırlara ve değerlere sahip diğer disiplinler hakkında bilgi sahibi olmak X
12 Genelde mühendislik özelde yazılım mühendisliği kültürü ve etik anlayışını kavrayabilmek, uygulayabilecek temel bilgilere sahip olmak X
13

Yabancı dil kullanarak konusuna ait yayınları takip edebilmek, meslektaşları ile iletişim kurabilmek

X

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

 

İzmir Ekonomi Üniversitesi | Sakarya Caddesi No:156, 35330 Balçova - İZMİR Tel: +90 232 279 25 25 | webmaster@ieu.edu.tr | YBS 2010